Что за машиночитаемое право?

В теории правовые нормы могут разрабатываться в виде связанных логических элементов, неких юридических конструкций, что позволяет выявлять противоречия, логические несоответствия, оценивать возможный как позитивный, так и негативный эффект, устанавливать связи с другими нормами. Такое право можно назвать машинопроектируемым

Согласно концепции АНО «Цифровая экономика» машиночитаемое право — это  формальное представление определённого набора правил (норм), относящихся к сфере права, основанное на онтологии права. Оно может включать набор юридически значимых метаданных, необходимых для формулирования и описания правовых норм в достаточном для решения практических задач объеме, а также алгоритмы, применяемые для каких-либо форм работы с правовыми документами или с нормами права. Онтология — это формируемое на формальном языке описание (в виде объектов и связей между ними) знаний о праве, правовых понятиях, объектах, моделях и категориях, их классификациях и свойствах.

Проведенные до сих пор эксперименты показали, что переводить в машиночитаемый вид уже существующие законы нецелесообразно.

До перехода на создание законов, изначально запроектированных на их последующее цифровое использование, усилия всех органов власти направлены на формализацию и перевод в структурированный единообразный электронный вид вторичных данных, например:

• автоматизация предоставления государственных услуг в форме комплекса информационных систем: НСУД, СМЭВ, ЕСНСИ, Федеральный реестр, ЕСИА, ЕБС, ЕПГУ, ГИС ГМП и т.д.;
• создание реестра обязательных требований (Минэкономразвития, Минцифры), в котором будут оцифрованы требования, описываемые системой существующих нормативно-правовых актов;
• xml-схемы документации Росреестра;
• стандарт отчетности XBRL Банка России.

Есть технологии вычленения структурированной информации из имеющихся текстовых документов. Так, на основе обработки больших массивов данных создают нейросети, позволяющие подбирать подходящие по смыслу ответы на вопросы, обычно в форме чат-ботов, например, Правовед или чат-бот на mos.ru.

Компании с большим объемом документооборота разрабатывают системы автоматизации работы с входящими документами, включая распознавание данных, генерацию договоров, исков и прочих ответных документов, например МегаФон — LegalApe, Цифровой юрист, МТС — Norma, Билайн — Robbee.

Некоторые предпосылки к частичному внедрению идеологии машиночитаемого права в России:

• формирование базы официальных текстов федеральных законов и иных нормативных правовых актов в электронном виде согласно указу Президента РФ №662 от 05.04.1994 «О порядке опубликования и вступления в силу федеральных законов»;
• разработка Федеральной государственной информационной системы «Национальная единая среда взаимодействия всех участников нормотворческого процесса при подготовке регуляторных решений», которая в том числе должна выполнять автоматическую разметку в текстах нормативных правовых актов лингво-логических объектов;
• разработка концепции развития электронного документооборота в хозяйственной деятельности ФНС, в том числе за счет создания многоуровневой системы метаданных, позволяющих пополнять документы необходимыми формальными сведениями, востребованными в обороте.

Последние события:

• 03.2021 — на сайте АНО «Цифровая экономика» опубликована обновленная Концепция развития технологий машиночитаемого права и экспериментальная онтология «Стандартопедия»;
• 2018 — проект РФФИ «Исследование новых способов установления, реализации и систематизации правовых норм с помощью информационных технологий (машиночитаемые и самоисполняемые нормы)»: http://automated.law.