ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 «Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь» (предварительная версия)
08.05.2020
| Параграф | Цитата | Пункт | Подтверждено |
|---|---|---|---|
| [2134] | Пример: Целочисленный тип данных имеет очень простую структуру, каждый экземпляр которой, обычно называемый значением, представляет собой член заданного диапазона целых чисел, а допустимые действия включают в себя обычные арифметические операции над этими целыми числами. | п.3.1.12 | |
| [1139] | большие данные (big data): большие массивы данных (3.1.11), – главным образом, по таким характеристикам данных (3.1.5), как объем, разнообразие, скорость обработки и/или вариативность, – которые требуют использования технологии масштабирования для эффективного хранения, обработки, управления и анализа. | п.3.1.2 | |
| [1288] | облачные вычисления (cloud computing): парадигма для обеспечения сетевого доступа к масштабируемому и гибкому пулу совместно используемых физических или виртуальных ресурсов с системой самообслуживания и администрированием по требованию. | п.3.1.3 | |
| [1289] | данные (data): реинтерпретируемое представление информации в формализованном виде, пригодном для коммуникации, интерпретации или обработки | п.3.1.5 | |
| [1290] | аналитика данных (data analytics): составное понятие, состоящее из получения, сбора, проверки и обработки данных (3.1.9), включая их количественную оценку, визуализацию и интерпретацию. | п.3.1.6 | |
| [1291] | база данных (database): совокупность данных (3.1.5), организованная в соответствии с концептуальной структурой, которая описывает характеристики этих данных и взаимосвязи между их соответствующими объектами, обеспечивая одну или несколько областей применения. | п.3.1.7 | |
| [1292] | модель данных (data model): схема структурирования данных (3.1.5) в базе данных (3.1.7) в соответствии с формальными описаниями в ее информационной системе и требованиями используемой системы управления базой данных. | п.3.1.8 | |
| [1293] | обработка данных (data processing): систематическое выполнение операций с данными (3.1.5). Примечания 1 Пример: Арифметические или логические операции с данными, объединение или сортировка данных или такие операции с текстом, как редактирование, сортировка, объединение, хранение, извлечение, отображение или печать. | п.3.1.9 | |
| [1294] | наука о данных (data science): извлечение практических знаний из данных (3.1.5) посредством исследования или создания и проверки гипотез. | п.3.1.10 | |
| [1295] | массив данных (data set, dataset): идентифицируемая совокупность данных (3.1.5), к которой можно получить доступ или скачать в одном или нескольких форматах. | п.3.1.11 | |
| [1296] | тип данных (data type, datatype): определенный массив объектов данных (3.1.5) конкретной структуры данных и набор допустимых операций, в рамках которых эти объекты данных выступают в роли операндов при выполнении любой из этих операций | п.3.1.12 | |
| [1298] | вариативность данных (data variability): изменения в скорости передачи, формате или структуре, семантике или качестве массива данных (3.1.11). | п.3.1.13 | |
| [1299] | разнообразие данных (data variety): диапазон форматов, логических моделей, временных шкал и семантики массива данных (3.1.11) | п.3.1.14 | |
| [1300] | скорость обработки данных (data velocity): скорость потока, с которой данные (3.1.5) создаются, передаются, хранятся, анализируются или визуализируются | п.3.1.15 | |
| [1301] | достоверность данных (data veracity): полнота и/или точность данных (3.1.5). | п.3.1.16 | |
| [1301] | Под достоверностью данных понимаются пояснительные данные и самоанализ объектов для поддержки принятия решений в режиме реального времени | п.3.1.16 | |
| [1302] | изменчивость данных (data volatility): характеристика данных (3.1.5), относящаяся к скорости изменения этих данных с течением времени. | п.3.1.17 | |
| [1303] | объем данных (data volume): степень количества данных (3.1.5), оказывающая влияние на ресурсы для вычислений и хранения, а также на управление ими в процессе обработки данных | п.3.1.18 | |
| [1304] | распределенная обработка данных (distributed data processing): обработка данных (3.1.9), в которой выполнение операций распределено между узлами компьютерной сети. | п.3.1.19 | |
| [1305] | метаданные (metadata): данные (3.1.5) о данных или элементах данных, которые могут включать в себя их описания, а также данные о владении данными, путях и правах доступа и об изменчивости данных (3.1.17). | п.3.1.24 | |
| [1306] | нереляционная база данных (non-relational database): база данных (3.1.7), не следующая реляционной модели | п.3.1.25 | |
| [1307] | нереляционная модель данных (non-relational model): логическая модель данных (3.1.10), не следующая реляционной модели (3.1.31) хранения и обработки данных | п.3.1.26 | |
| [1308] | реляционная алгебра (relational algebra): алгебра для выражения и манипулирования отношениями | п.3.1.29 | |
| [1309] | реляционная база данных (relational database): база данных (3.1.7), данные в которой организованы по реляционной модели | п.3.1.30 | |
| [1310] | реляционная модель данных (relational model): модель данных (3.1.10), структура которой основана на реляционных отношениях | п.3.1.31 | |
| [1311] | потоковые данные (streaming data): данные (3.1.5), передаваемые через интерфейс от непрерывно работающего источника | п.3.1.34 | |
| [1312] | структурированные данные (structured data): данные (3.1.5), организованные на основе предопределенного (применимого) набора | п.3.1.35 | |
| [1313] | частично структурированные данные (partially structured data): данные (3.1.5), имеющие некую структуру. | п.3.1.28 | |
| [812] | SQL: язык баз данных, описанный в Международном стандарте ISO/IEC (ИСО/МЭК) 9075 | п.3.1.36 | |
| [1314] | неструктурированные данные (unstructured data): данные (3.1.5), характеризуемые отсутствием какой-либо структуры, кроме структуры на уровне записи или файла. | п.3.1.37 | |
| [1307] | Примерами моделей нереляционных баз данных являются столбец, разреженная таблица, ключ-значение, документ-ключ и графические модели. | п.3.3.3.10 |
- На главную
- О справочнике
- Основные понятия. Ликбез
- Классификация (типология) объектов недвижимости
- Структурные части зданий (конструктивные элементы)
- Определение контура
- Определение площади (до 2021 года)
- Определение площади (с 2021 года)
- Отступы от границ участка
- Ошибки при подготовке кадастровой документации
- Геодезическое и картографическое обеспечение
- Этажность и количество этажей
- Понятия, не вошедшие в другие разделы
- Курьезы
- Все термины и определения (A-Я)
- Последние обновления
- Источники (НПА)
- Лаборатория
- Поиск
- Кадастровая деятельность
- Организация кадастровой деятельности
- Специализированное ПО для кадастровых инженеров
- Информационные системы и сервисы
- Информационное моделирование объектов строительства
- Землеустройство, охрана и мониторинг земель
- Государственный учет лесных ресурсов
- Государственный учет водных ресурсов
- Градостроительная деятельность
- Кадастровый учет и регистрация прав
- Качество пространственных данных
- Государственный учет жилищного фонда
- Структура и содержание ФГИС ЕГРН
- Национальная система пространственных данных
- Кадастровый аудит
- Заметки по ситуациям, амнистиям
- Базы данных (Проектирование реестра недвижимости)
- Электронная подпись
- Цифровая трансформация
- Советы по оформлению документации
- Сводное тестирование
Подсказка: нажмите на подчеркнутый пунктиром текст, чтобы открыть всплывающую панель с поясняющей связанной информацией
